mirror of https://github.com/openstate/stembureau-meting.git synced 2024-12-25 12:45:08 +01:00

Find a file

Sicco van Sas 98f3cb9c47 Update a dependency		2022-06-15 17:12:32 +02:00
.ipynb_checkpoints	More staffel graphs, fixed data	2022-05-09 18:30:16 +02:00
data	Bereken afstand tot dichtstbijzijnd stemlokaal per 500m2 vierkant binnen elke gemeente	2022-06-14 02:06:16 +02:00
jupyter	Bereken afstand tot dichtstbijzijnd stemlokaal per 500m2 vierkant binnen elke gemeente	2022-06-14 02:06:16 +02:00
.gitignore	Correctly dedup stembureaus into stemlokalen; use case insensitive and some more precise search for bijzondere stemlokalen and remove parkeer and bus groups which didnt add much info	2022-05-28 20:11:11 +02:00
README.md	Update README.md	2022-05-31 14:31:07 +02:00
requirements.txt	Update a dependency	2022-06-15 17:12:32 +02:00

README.md

Stembureau meting

Dit project heeft als doel de stemlokalen van de gemeenteraadsverkiezingen van 2022 te analyseren. Het wordt uitgevoerd door Open State Foundation in opdracht van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties.

Vereisten

De analyse wordt uitgevoerd via Python code in een Jupyter Notebook. De meeste informatie kun je direct bekijken op https://github.com/openstate/stembureau-meting/blob/main/jupyter/stembureau_data.ipynb.

Als je de code zelf wilt uitvoeren of aanpassen, installeer dan Jupyter Notebook:

Of door Anaconda te installeren (dit is een grote installatie waarmee je ook Python installeert)
Of als je al Python hebt op bv. een systeem dat Linux draait:
- pip3 install --upgrade pip
- pip3 install jupyter
- pip3 install -r requirements.txt
- python3 -m notebook hiermee start je de Notebook

Data

Het opgeschoonde databestand met de 8582 stemlokalen op basis van de Waar is mijn stemlokaal data is te vinden in data/export/full_export.csv (rechtermuis-klik de 'Download'-knop en selecteer de optie om de link op te slaan).