mirror of
				https://github.com/openstate/stembureau-meting.git
				synced 2025-11-04 08:01:07 +01:00 
			
		
		
		
	notebook init
This commit is contained in:
		
							parent
							
								
									fc5a144166
								
							
						
					
					
						commit
						29103330ea
					
				
					 1 changed files with 31 additions and 0 deletions
				
			
		| 
						 | 
					@ -13,6 +13,29 @@
 | 
				
			||||||
    "  - [Kandidatenlijst met uitslagen CSV](https://data.overheid.nl/sites/default/files/dataset/08b04bec-3332-4c76-bb0c-68bfaeb5df43/resources/GR2022_alle-kandidaten_2022-02-22T08.34.csv)\n",
 | 
					    "  - [Kandidatenlijst met uitslagen CSV](https://data.overheid.nl/sites/default/files/dataset/08b04bec-3332-4c76-bb0c-68bfaeb5df43/resources/GR2022_alle-kandidaten_2022-02-22T08.34.csv)\n",
 | 
				
			||||||
    "- [Waar is mijn stemlokaal stembureau data](https://waarismijnstemlokaal.nl/data)\n",
 | 
					    "- [Waar is mijn stemlokaal stembureau data](https://waarismijnstemlokaal.nl/data)\n",
 | 
				
			||||||
    "  - [Waar is mijn stemlokaal gemeenteraad 2022 CSV (CKAN)](https://ckan.dataplatform.nl/datastore/dump/d6a1b4c4-73c8-457b-9b75-a38428bded68)\n",
 | 
					    "  - [Waar is mijn stemlokaal gemeenteraad 2022 CSV (CKAN)](https://ckan.dataplatform.nl/datastore/dump/d6a1b4c4-73c8-457b-9b75-a38428bded68)\n",
 | 
				
			||||||
 | 
					    "\n",
 | 
				
			||||||
 | 
					    "De eerste stap die we moeten maken is de data importeren voor de analyse, daarna kunnen we kijken hoe goed de data is, hoe we het aan kunnen vullen, en wat er mee te doen. Om dit voor elkaar te krijgen is er specifiek gekozen voor CSV bestanden om pandas te kunnen gebruiken, pandas is een framework voor python om data analyses makkelijk te maken voor CSV bestanden. De eerste stap is dus om pandas te importeren en de data in te lezen."
 | 
				
			||||||
 | 
					   ]
 | 
				
			||||||
 | 
					  },
 | 
				
			||||||
 | 
					  {
 | 
				
			||||||
 | 
					   "cell_type": "code",
 | 
				
			||||||
 | 
					   "execution_count": 2,
 | 
				
			||||||
 | 
					   "metadata": {},
 | 
				
			||||||
 | 
					   "outputs": [
 | 
				
			||||||
 | 
					    {
 | 
				
			||||||
 | 
					     "data": {
 | 
				
			||||||
 | 
					      "text/plain": [
 | 
				
			||||||
 | 
					       "'1.4.1'"
 | 
				
			||||||
 | 
					      ]
 | 
				
			||||||
 | 
					     },
 | 
				
			||||||
 | 
					     "execution_count": 2,
 | 
				
			||||||
 | 
					     "metadata": {},
 | 
				
			||||||
 | 
					     "output_type": "execute_result"
 | 
				
			||||||
 | 
					    }
 | 
				
			||||||
 | 
					   ],
 | 
				
			||||||
 | 
					   "source": [
 | 
				
			||||||
 | 
					    "import pandas\n",
 | 
				
			||||||
 | 
					    "pandas.__version__\n",
 | 
				
			||||||
    "\n"
 | 
					    "\n"
 | 
				
			||||||
   ]
 | 
					   ]
 | 
				
			||||||
  }
 | 
					  }
 | 
				
			||||||
| 
						 | 
					@ -27,7 +50,15 @@
 | 
				
			||||||
   "name": "python3"
 | 
					   "name": "python3"
 | 
				
			||||||
  },
 | 
					  },
 | 
				
			||||||
  "language_info": {
 | 
					  "language_info": {
 | 
				
			||||||
 | 
					   "codemirror_mode": {
 | 
				
			||||||
 | 
					    "name": "ipython",
 | 
				
			||||||
 | 
					    "version": 3
 | 
				
			||||||
 | 
					   },
 | 
				
			||||||
 | 
					   "file_extension": ".py",
 | 
				
			||||||
 | 
					   "mimetype": "text/x-python",
 | 
				
			||||||
   "name": "python",
 | 
					   "name": "python",
 | 
				
			||||||
 | 
					   "nbconvert_exporter": "python",
 | 
				
			||||||
 | 
					   "pygments_lexer": "ipython3",
 | 
				
			||||||
   "version": "3.9.7"
 | 
					   "version": "3.9.7"
 | 
				
			||||||
  },
 | 
					  },
 | 
				
			||||||
  "orig_nbformat": 4
 | 
					  "orig_nbformat": 4
 | 
				
			||||||
| 
						 | 
					
 | 
				
			||||||
		Loading…
	
	Add table
		Add a link
		
	
		Reference in a new issue